Ciencia de datos : técnicas analíticas y aprendizaje...

Main
Computers - Organization and Data Processing
Ciencia de datos : técnicas analíticas...

Ciencia de datos : técnicas analíticas y aprendizaje estadístico. Un enfoque práctico

Álvaro Luis Bustamante, Washington Padilla R., Miguel Ángel Patricio Guisado, Jesús García Herrero, Antonio Berlanga de Jesús, José Manuel Molina López

4.5 / 0

Quanto Você gostou deste livro?

Qual é a qualidade do ficheiro descarregado?

Descarregue o livro para avaliar a sua qualidade

De que qualidade são os ficheiros descarregados?

Categorias:

Computers - Organization and Data Processing

Ano:

2018

Editora:

Alfaomega

Idioma:

spanish

ISBN 10:

9587784251

ISBN 13:

9789587784251

Arquivo:

PDF, 8.23 MB

IPFS:

,

spanish, 2018

Descargar (pdf, 8.23 MB)

A converter para

Conversão para falhou

Você pode estar interessado em

Graham Gibbs — El análisis de datos cualitativos en Investigación Cualitativa (Spanish Edition)

Jesús Ormaza — Aprende Lógica De Programación: Aprende a Pensar Como Un Programador. Enfoque Práctico Con Ejercicios en Java

unknown — R para Ciencia de Datos (R for dataScience-spanish) R4DS

Programming Languages Academy — Python para Principiantes: 2 Libros en 1: Programación de Python para principiantes + Libro de trabajo de Python (Spanish Edition)

Oscar Ramirez Jimenez — Python a fondo

Eduardo Tino Rodríguez — Programando con R - Programación Estadística

John D. Kelleher y Brendan Tierney — Ciencia de datos

Isaac Asimov — Introducción a la Ciencia. Vasto panorama científico con datos, leyes y teorías, actualizados a nivel de alta divulgación

José Alfredo Juárez Duarte; Arturo Ylé Martínez; Armado Flores Arco; Santiago Inzunsa Cázarez — Estadística exploración de datos

Rubeń Sánchez Sancho — Ciencia de Datos con R

Rudolph Russell — Machine Learning - Guía Paso a Paso Para Implementar Algoritmos De Machine Learning Con Python

R. M. Lewis — Tutorial fácil de seguir para aprender la programación de Python en menos de una semana

Alfredo Rico — Microsoft Excel 2016 Manual Avanzado

compu — Python Básico para Hackers y Pentester

Pablo Rodríguez — Inteligencia artificial: cómo cambiará el mundo (y tu vida)

Raúl González Duque — Python para todos

Rubén Sanchez Sancho — Ciencia de Datos con R

José Manuel Ortega Candel [Candel, José Manuel Ortega] — Hacking ético con herramientas Python

Al Sweigart, Alfredo Carella, Alejandro Pernin, Francisco Palm — Inventa tus propios juegos de computadora con Python

Antonio Padial Solier — Aprende SQL en un Fin de Semana

Gilbert Strang — Álgebra Lineal Ciencia de Datos

Bert Langa — Creación de Modelos de Negocio de éxito basados en Inteligencia Artificial: Utiliza Machine Learning y Deep Learning para hacer crecer tu negocio (Spanish Edition)

Henri Laude — Data Scientist y Lenguaje R: Guía de autoformación para el uso de Big Data

William Mendenhall; Barbara M. Beaver; Robert J. Beaver — Introducción a la probabilidad y estadística (14a. ed.).

Jay L. Devore — Fundamentos de Probabilidad y Estadística

Marisa Tormo — Office 2019 para todos

María Pérez Marqués — Business Intelligence - Técnicas, herramientas y aplicaciones

Ismael López Quintero — Node.js Javascript del lado del servidor

Ofelia D. Cervantes Villagómez, David Báez López, — Python con aplicaciones a las matemáticas, ingeniería y finanzas

Raymundo Palacios Figueroa — Investigación de operaciones I : programación lineal

Óscar Torrente Artero — Arduino Curso Practico de Formacion

Joyanes Aguilar, Luis — Big Data: análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones

Pedro Ponce Cruz — Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería

Johnny Pacheco Contreras — Excel para los negocios

Juan Ignacio Bagnato — Aprende Machine Learning en español

Lasse Rouhiainen — Inteligencia artificial

Juan Diego Gauchat — El gran libro de HTML5, CSS3 y JavaScript

Luis Joyanes Aguilar — Inteligencia de negocios y analítica de datos una vision global de business intelligence & analytics

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck — Estadística Práctica para Ciencia de Datos con R y Python

Deborah J. Rumsey — Estadistica Para Dummies

Fernando Berzal — Redes Neuronales & Deep Learning

Romero Ramos, Eva — Estadística para todos : análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia

Frases chave

Listas de livros relacionados