实战大数据 DT时代智能组织工作方法

1 (p1): 第一部分 大数据全景图
3 (p1-1): 第一章 大数据：误解与事实
3 (p1-1-1): 哪种数据算大数据，哪种不算
5 (p1-1-2): 大数据能做什么，不能做什么
7 (p1-1-3): 谁能从大数据中获益，谁不能
9 (p1-1-4): 大数据全球应用趋势
11 (p1-1-5): 大数据全球应用挑战
12 (p1-1-6): 案例：谷歌流感趋势预测之误
15 (p1-2): 第二章 中国应用大数据的现实挑战
16 (p1-2-1): 缺乏数据隐私及安全的法律保护
17 (p1-2-2): 犬数据可靠性易受各种因素影响
18 (p1-2-3): 大数据地方割据导致共享利用率低
19 (p1-2-4): 大数据社会监管水平低
19 (p1-2-5): 大数据可用性差
20 (p1-2-6): 运用创新差距小和技术创新差距大并存
21 (p1-2-7): 案例：“小时代”之“观众去哪儿了”
25 (p2): 第二部分 大数据创新运用
27 (p2-1): 第三章 确认大数据
28 (p2-1-1): 确认业务用例
29 (p2-1-2): 理清决策中的（大）数据需求
33 (p2-1-3): 根据需求确定大数据来源
33 (p2-1-4): 根据（大）数据需求确定所需数据管理资源
34 (p2-1-5): 案例：Carfax之确认大数据篇
39 (p2-1-6): 案例：大数据之百融金服
47 (p2-2): 第四章 收集大数据
47 (p2-2-1): 购买大数据
48 (p2-2-2): 截取大数据
49 (p2-2-3): 搜索大数据
50 (p2-2-4): 运用大数据收集做创新
52 (p2-2-5): 案例：Carfax之采集大数据篇
54 (p2-2-6): 案例：Acxiom——从大数据掮客到服务商的华丽转身
61 (p2-3): 第五章 存储大数据
62 (p2-3-1): 大数据本地存储
63 (p2-3-2): 大数据云存储
65 (p2-3-3): 大数据储存管理2015年新趋势
67 (p2-3-4): 运用大数据存储做创新
68 (p2-3-5): 案例：Carfax之存储大数据篇
72 (p2-3-6): 案例：DropBox云存储颠覆性创新的故事
79 (p2-4): 第六章 管理大数据
79 (p2-4-1): 大数据管理的一般职责
81 (p2-4-2): 大数据可视化行动
82 (p2-4-3): 大数据管理一般原则
83 (p2-4-4): 运用大数据管理做创新
84 (p2-4-5): 案例：Carfax之管理大数据篇
88 (p2-4-6): 案例：明略数据
93 (p2-5): 第七章 分析计算大数据
93 (p2-5-1): 大数据分析及其常见方法
97 (p2-5-2): 机器学习
98 (p2-5-3): 数据挖掘
102 (p2-5-4): 运用大数据分析及可视化做创新
104 (p2-5-5): 案例：Carfax之大数据分析篇
108 (p2-5-6): 案例：九次方力量下的大数据
115 (p2-6): 第八章 大数据企业产品创新
116 (p2-6-1): 大数据硬件产品创新
119 (p2-6-2): 大数据软件产品创新
120 (p2-6-3): 大数据虚拟现实产品创新
121 (p2-6-4): 如何做高效大数据产品创新
125 (p2-6-5): 案例：Carfax之大数据产品研发篇
129 (p2-6-6): 案例：爱奇艺——大数据技术与娱乐艺术的两位一体
137 (p2-7): 第九章 大数据企业服务创新
137 (p2-7-1): 企业内部大数据服务创新
138 (p2-7-2): 企业外部大数据咨询服务创新
138 (p2-7-3): 大数据企业客户解决方案
139 (p2-7-4): 大数据政府客户解决方案
140 (p2-7-5): 案例：百度——做靠谱的大数据预测
147 (p2-7-6): 案例：国美在线大数据平台服务
157 (p2-8): 第十章 大数据政府服务创新
161 (p2-8-1): 大数据开放式免费公共服务
162 (p2-8-2): 大数据开放式付费服务
163 (p2-8-3): 大数据应用内部创新服务
164 (p2-8-4): 大数据公共教育创新
166 (p2-8-5): 案例：深圳“织网工程”大数据实录
173 (p2-8-6): 案例：青岛政府大数据服务创新
179 (p2-9): 第十一章 大数据个人运用创新
179 (p2-9-1): 利用大数据搜索引擎寻找商机
181 (p2-9-2): 通过跟踪社交媒体改进产品服务
181 (p2-9-3):…